Engineering & Technology Scientific Journal

Antibacterial activity evaluation of cambuí extract against multi-resistant Enterococcus faecium

Fri, 02 Feb 2024 00:00:00 +0000

Bacterial resistance is a global public health issue. Among these pathogens, Enterococcus faecium nosocomial has been highlighted due to its potential to cause bacteremia infections. The incidence of resistant Enterococcus faecium bacteremia has enhanced over time, thereby, it has caused high rates of mortality. Hence, it led to the interest in natural drugs. Plant extracts from the Myrtaceae family have a broad-spectrum antimicrobial action. Among the plants of this family, we can highlight cambuí, due to its wide variety of bioactive compounds such as phenolic compounds. Polyphenols are bioactive molecules that can inhibit the growth of resistant bacteria such as Enterococcus faecium. For this, the present study aimed to obtain bioactive extracts from cambuí using pressurized hot water to grow inhibition of multi-resistant Enterococcus faecium nosocomial. In the present study, antibacterial compounds were obtained after extraction kinetics over 120 minutes at a temperature of 50º C, a flow rate of 1 mL/min-1, and a constant pressure of 200 bar using water as the extraction solvent. Flavonoids and other phenolic compounds from cambuí extracts were quantified by spectrophotometric methods. The TSA using the well-diffusion method was used to verify the sensitivity of the bacterium Enterococcus faecium against cambuí aqueous extract. The results showed that the best extraction time was 60 minutes using 60 mL of water. The cambuí aqueous extract showed a relevant amount of flavonoids and other phenolic compounds, hence, this extract was able to inhibit the growth of the bacterium Enterococcus faecium resistant to Ampicillin, Imipenem, Vancomycin, and Teicoplanin.

Microfiltração de Escoamento Cruzado de Suspensões Aquosas com Gomas Guar e Xantana: Identificação de Soluções Utilizando Redes Neurais Artificiais

Matheus Nonis Passerini, Érica Regina Filletti — Wed, 01 May 2024 00:00:00 +0000

Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos matemáticos usados na área computacional que agem de forma análoga ao sistema nervoso central de seres vivos, possuindo a capacidade de adquirir conhecimento por meio de uma técnica chamada aprendizado de máquina, o que lhes permite reconhecer padrões e ser usadas em inúmeras aplicações. Sendo assim, o objetivo foi desenvolver RNAs capazes de identificar suspensões aquosas com as gomas Guar e Xantana (muito utilizadas na indústria alimentícia) durante o processo de microfiltração de escoamento cruzado. As RNAs foram treinadas nos algoritmos de aprendizado supervisionado trainscg, trainlm e traingd, todas no modelo 70/15/15, para um intervalo de cinco a quinze neurônios na camada oculta, cujos conjuntos de dados foram encontrados na literatura, referentes à temperatura, velocidade de escoamento, pressão, taxa de escoamento transmembrana, tempo e tamanho dos poros da membrana. O software utilizado para implementação das RNAs foi o MATLAB e os critérios de avaliação consistiram na análise dos parâmetros matriz de confusão, histograma de erro, desempenho e curva ROC. Em resumo, dez RNAs apresentaram desempenhos satisfatórios, apresentando matrizes de confusão com acurácias acima de 98,8%, gráficos de histograma de erros sendo gaussianas centradas em 0, curvas de desempenho decaindo com critério de parada igual a 6 erros no conjunto de validação e gráficos ROC parecidos com um quadrado com vértices em (0,0), (1,0), (0,1) e (1,1), resultados considerados satisfatórios na literatura.

Ascensão da utilização da fonte fotovoltaica residencial no estado de São Paulo

Fri, 02 Feb 2024 00:00:00 +0000

No Brasil, a energia solar está experimentando um progresso acelerado, consolidando-se como uma opção ecológica e de excelente retorno econômico para a geração de energia. As usinas fotovoltaicas oferecem benefícios significativos, por utilizarem uma fonte de energia renovável. Os objetivos deste artigo são analisar o planejamento anual da energia fotovoltaica residencial e remota-residencial do estado de São Paulo entre os anos 2018–2027 e verificar o desenvolvimento ao longo dos anos. Nesse contexto, foram avaliados os tipos de consumo existentes em habitações (residencial e remota-residencial) e a quantidade de adeptos anualmente de cada classe. As comparações foram feitas e foi possível observar que ocorreu um grande aumento no consumo de energia de origem fotovoltaica a partir do ano de 2020, e as previsões apontam que esse consumo tende a aumentar com o passar dos anos. Com isso, foi possível concluir que esse crescimento ocorreu não apenas por ser uma excelente fonte de energia renovável e limpa, mas também proporciona vários benefícios para seus usuários.

Evolução do Biodiesel nos ÚLtimos 10 Anos - Uma Revisão de Literatura

Fri, 02 Feb 2024 00:00:00 +0000

A dependência global em relação aos combustíveis fósseis é um problema que vem sendo muito discutido devido às preocupações ambientais e à característica não renovável desses combustíveis. Diante disso, fontes alternativas como o biodiesel vêm ganhando espaço na matriz energética mundial. Segundo a Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), o Brasil é o 4º maior produtor de biodiesel do mundo, tendo ainda potencial de crescimento. Este trabalho tem como objetivo revisar a leitura e a evolução da geração do biodiesel brasileiro entre o período de 2012 a 2022, assim como apresentar as inovações e avanços científicos nessa área. Para a realização desta revisão literária, foram utilizados artigos e TCCs publicados em Websites, além de dados estatísticos do Governo Brasileiro e de empresas privadas. Sendo possível analisar o crescimento na produção do biodiesel, os benefícios de diferentes catalisadores e novas técnicas de transesterificação. Dessa maneira, conclui-se que o biodiesel apresentou um potencial positivo, mas que ainda pode se beneficiar de mais incentivos para o desenvolvimento de novas tecnologias.